- 第 1 章 ： 人工智能
- 第 1 节 ： 人工智能技术与应用案例
- 第 2 节 ： 机器学习技术与应用
- 第 3 节 ： 深度学习技术与应用
- 第 4 节 ： AI、ML、DL、Big Data之间的关系
- 第 2 章 ： Python的AI机器学习库
- 第 3 章 ： Python机器学习建模与编程
- 第 4 章 ： 机器学习模型应用及案例训练
- 第 1 节 ： 决策树分析模型及应用案例
- 第 2 节 ： 分类分析模型及预测应用案例
- 第 3 节 ： 关联分析模型及预测应用案例
- 第 4 节 ： 回归预测模型及营销应用案例
- 第 5 章 ： 深度学习模型应用及案例训练
- 第 1 节 ： 神经网络模型
- 第 2 节 ： CNN卷积神经网络模型
- 第 3 节 ： RNN循环神经网络模型
- 第 4 节 ： LSTM神经网络模型
- 第 6 章 ： TensorFlow深度学习平台及应用编程
- 第 7 章 ： TensorFlow项目开发应用与案例训练
- 第 8 章 ： Keras AI框架应用与案例训练
- 第 9 章 ： 项目案例1：新闻文本自动分类建模与信息流推荐
- 第 10 章 ： 项目案例2：图像处理和人脸识别项目
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