《大数据:从零基础到项目实战》

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大数据:从零基础到项目应用实战,涵盖基础级、进阶级、高级实战课程体系
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36000.00元

课程介绍

本课程针对大数据进行由浅入深的讲解,将业界主流最新的大数据原理及其技术应用实战分成基础级、进阶级、高级实战三个层次进行系统化地培训,让学员分成三个阶段深入系统地掌握大数据分析技术体系:

  1. 第一阶段:大数据基础级培训内容让学员掌握大数据技术基础和Hadoop大数据平台生态系统解决方案第一阶段培训时长:3天讲解什么是大数据,大数据的应用场景,大数据的解决方案,业界的大数据应用案例,大数据技术基础,Linux集群,Hadoop大数据平台技术,HDFS分布式存储技术,Yarn/MapReduce并行计算技术,HBase大数据管理技术,Hive大数据仓库技术,Hadoop大数据平台的部署、调优、运维和项目开发实战。
  2. 第二阶段:大数据进阶级培训内容让学员掌握大数据分析挖掘处理知识和Spark大数据分析生态系统解决方案第二阶段培训时长:3天。大数据分析与数据挖掘,大数据实时分析处理技术,Spark大数据分析基础、应用案例与解决方案,Spark大数据分析平台应用开发,Spark大数据分析集群性能调优,Spark大数据核心组件应用实战,Spark SQL应用实战,Spark Streaming应用实战,Spark Graphx应用实战,Spark MLlib应用实战,Spark大数据分析挖掘平台的部署、配置、调优、运维和项目开发实践。
  3. 第三阶段:大数据高级培训内容让学员掌握大数据分析挖掘算法模型和系统平台工具的应用实战会利用分析挖掘工具解决具体的项目任务第三阶段培训时长:4天。大数据分析、挖掘、建模技术以及工具的操作应用,机器学习算法模型的原理和应用操作,客户分析、日志分析、推荐营销、预测分析等场景中的算法建模,聚类分析挖掘算法与模型,分类分析挖掘算法与模型,关联分析挖掘算法与模型,推荐分析挖掘算法与模型,回归分析挖掘算法与模型,图关系分析挖掘算法与模型,业界主流的Hadoop Mahout大数据分析工具,Spark大数据分析挖掘平台工具和SPSS/R/SAS分析工具的实战应用,并以项目的形式结合真实的业务数据分析需求,利用大数据分析工具完成一个完整的项目案例任务。

本团队提供专业、完善、周到、热情的大数据培训、大数据分析系统研发、大数据项目解决方案咨询服务详细的课程咨询和培训方案请联系钟老师13426380794@163.com

课程目标
  • 第一阶段:大数据基础级培训内容,让学员掌握大数据技术基础和Hadoop大数据平台生态系统解决方案。第一阶段培训时长:3天。讲解什么是大数据,大数据的应用场景,大数据的解决方案,业界的大数据应用案例,大数据技术基础,Linux集群,Hadoop大数据平台技术,HDFS分布式存储技术,Yarn/MapReduce并行计算技术,HBase大数据管理技术,Hive大数据仓库技术,Hadoop大数据平台的部署、调优、运维和项目开发实战。
  • 第二阶段:大数据进阶级培训内容,让学员掌握大数据分析挖掘处理知识和Spark大数据分析生态系统解决方案。第二阶段培训时长:3天。大数据分析与数据挖掘,大数据实时分析处理技术,Spark大数据分析基础、应用案例与解决方案,Spark大数据分析平台应用开发,Spark大数据分析集群性能调优,Spark大数据核心组件应用实战,Spark SQL应用实战,Spark Streaming应用实战,Spark Graphx应用实战,Spark MLlib应用实战,Spark大数据分析挖掘平台的部署、配置、调优、运维和项目开发实践。
  • 第三阶段:大数据高级培训内容,让学员掌握大数据分析挖掘算法模型和系统平台工具的应用实战,会利用分析挖掘工具解决具体的项目任务。第三阶段培训时长:4天。大数据分析、挖掘、建模技术以及工具的操作应用,机器学习算法模型的原理和应用操作,客户分析、日志分析、推荐营销、预测分析等场景中的算法建模,聚类分析挖掘算法与模型,分类分析挖掘算法与模型,关联分析挖掘算法与模型,推荐分析挖掘算法与模型,回归分析挖掘算法与模型,图关系分析挖掘算法与模型,业界主流的Hadoop Mahout大数据分析工具,Spark大数据分析挖掘平台工具和SPSS/R/SAS分析工具的实战应用,并以项目的形式结合真实的业务数据分析需求,利用大数据分析工具完成一个完整的项目案例任务。
适合人群
  • 大数据入门学员
  • 大数据工程师
  • 致力于从事大数据应用的工程师
  • 大数据架构师
  • 大数据实战转型工程师
  • Java工程师
  • 具有Linux和Java基础的工程师

授课教师

博士

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