本课程对大数据技术进行由浅入深的讲解，将Hadoop的全流程解决方案和大数据原理及其应用技术分成基础级和实战级两个层次进行系统化地实战培训，让学员深入系统地掌握大数据平台与分析技术体系的应用实践。

本课程让学员充分掌握主流的大数据处理平台（Hadoop，Spark等）的原理培训、系统搭建、数据清洗、数据入库、系统扩容等，并对Hadoop技术架构以及平台的安装部署、运维配置、应用开发实战技能进行深度讲解，熟悉国内外主流的大数据处理解决方案、以及大数据应用案例。

本课程让企业学员掌握主流大数据Hadoop大数据处理平台与分析平台的技术架构和实际应用，并用结合实际的生产系统案例进行教学，讲解利用Hadoop对通信运营商大数据进行存储管理和分析挖掘的技术应用，掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布式系统平台应用，以及主流的大数据平台产品剖析。

本课程培训过程中，着重讲解业界最流行Hadoop大数据平台，深入讲解Hadoop和Spark高性能大数据处理平台的生态系统组件，包括Hadoop集群架构，HDFS，MapReduce，HIVE，HBase，Mahout等大数据存储管理、分布式数据库、大型数据仓库、大数据查询与搜索、大数据分析挖掘与分布式处理技术的实践应用。

本课程采用技术原理与项目实战相结合的方式进行教学，在讲授原理的过程中，穿插实际的系统操作。本次培训提供实验环境，讲师带着学员现场进行安装、系统搭建的实操。本课程讲师也精心准备的实际的应用案例供学员动手训练，让学员能够学以致用，举一反三地接受系统化大数据技术应用实战训练。

培训特色

定制授课+ 案例分析讲解 + 实战操作，共2天 （包含基础级和实战级）

（说明：讲师会提供Hadoop，Spark，HDFS，Yarn，HBase，Hive，R，Mahout，MLlib，Cassandra，MongoDB等系统软件，讲师带着学员现场安装大数据平台、系统搭建、性能调优配置、大数据分析项目等实践操作）

（说明：培训过程中的数据集和软件系统，由讲师提供）

对详细培训方案请联系钟老师13426380794@163.com