本课程让学员充分掌握主流的大数据平台架构的整体设计、大数据存储架构设计、大数据分析处理架构设计、大数据访问与安全管控的架构设计、大数据平台的硬件选型、大数据平台的资源管理和运维监控系统架构设计。

本课程强调主流的大数据关键技术及其在不同行业中企业的实际应用，立足于实际的行业应用需求，旨在让企业学员能够掌握大数据平台技术及应用如何落地，以及基于大数据平台的技术架构实现、高性能大数据应用程序开发，以及大数据集群的运维技术，让学员掌握业界主流的大数据平台的应用和部署，并且结合当前“互联网+行业信息化”应用场景下产生的大规模结构化与非结构化数据管理以及分析处理需求，详细讲解有机地集成大数据平台各个功能组件（大数据收集、大数据存储、大数据管理、大数据挖掘、大数据分析和大数据可视化组件）设计大数据项目，并分享大数据项目应用实施案例。

本课程让企业学员掌握主流大数据平台Hadoop与Spark实时处理平台的技术架构和实际应用，让学员掌握Hadoop大数据体系和Spark大数据体系平台的技术架构、以及平台的安装部署、运维配置、应用开发实战技能，熟悉国内外主流的大数据处理解决方案、以及大数据应用案例。结合实际的生产系统案例进行教学，讲解利用大数据Hadoop+Spark对行业大数据进行存储管理、分析挖掘的技术应用，掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布式系统平台应用，以及主流的大数据平台产品剖析。

本课程培训过程中，着重讲解业界最流行Hadoop与Spark大数据平台，深入讲解Hadoop和Spark高性能大数据处理平台的生态系统组件，包括HDFS，MapReduce，HIVE，HBase，Spark，GraphX，MLib，Shark， ElasticSearch，Storm等大数据存储管理、分布式数据库、大型数据仓库、大数据查询与搜索、大数据分析挖掘与分布式处理技术的实践应用。

本课程采用技术原理与项目实战相结合的方式进行教学，在讲授原理的过程中，穿插实际的系统操作，本课程讲师也精心准备的实际的应用案例供学员动手训练。

• 培训特色

定制授课+ 实战案例训练+ 互动咨询讨论，共3-4天 （说明：讲师会提供虚拟机镜像，并把大数据平台系统提前部署在虚拟机中，学员自带笔记本，并利用镜像启动多台虚拟机构建实验集群）

本站点提供全方位的面向企业的大数据培训课程，高等院校和高职院校大数据专业课程培养方案，大数据培训，大数据平台研发，大数据解决方案咨询，大数据实验平台，大数据实验收到手册资料等，请联系钟老师13426380794@163.com