大数据建模与分析挖掘应用实践201803上海班

一、课程介绍

近年来，“大数据”和“人工智能”已经深入人心，社会各个行业的企业都沉淀了大量的数据，如何把数据利用起来，创造价值，业务数据增值等命题已经成为业界的热门话题。自2010年以来，大数据和人工智能技术已经成功地应用到新兴互联网企业（如电商企业、搜索引擎、社交网站、互联网广告服务提供商等）、金融企业（银行、保险、证券公司、互联网金融借贷公司等）、通信运营商（电信、移动、联通）等行业的企业。这些国内外的先驱企业通过对自身积累的数据进行分析挖掘利用，在不同程度上获得了数据分析带来的收益，带来了很大的数据价值增值作用，并从一定程度上拉开了与没有利用数据创造价值的企业之间的领先优势，提升了企业的竞争力。

二、课程安排

本课程体系对大数据技术进行由浅入深的讲解，将业界主流最新的大数据原理及其应用技术分成基础级、进阶级实战三个层次进行系统化地培训，让学员分成三个阶段深入系统地掌握大数据分析挖掘和建模技术培训体系：

1. 第一阶段：大数据建模和分析挖掘技术及其应用实战的基础内容，让学员掌握大数据技术基础和大数据平台生态系统解决方案。讲解大数据分析，挖掘，机器学习算法，人工智能、人工智能技术、人工智能的应用，大数据，大数据的应用场景，大数据的解决方案，业界的大数据应用案例，大数据挖掘技术。
2. 第二阶段：大数据建模和分析挖掘模型、机器学习算法、分析挖掘建模工具的应用实践，进阶级培训内容，第二阶段主要讲解大数据分析与数据挖掘，大数据实时分析处理技术，SPSS大数据建模与挖掘技术，大数据分析、挖掘、建模技术以及工具的操作应用，机器学习算法模型的原理和应用操作，客户分析、日志分析、推荐营销、预测分析等场景中的算法建模，聚类分析挖掘算法与模型，分类分析挖掘算法与模型，关联分析挖掘算法与模型，推荐分析挖掘算法与模型，回归分析挖掘算法与模型，图关系分析挖掘算法与模型，业界主流的人工智能平台、深度学习平台、Spark大数据分析挖掘平台工具和SPSS分析工具的实战应用，并以项目的形式结合真实的业务数据分析需求，利用大数据分析工具完成一个完整的项目案例任务。