简介

随着ABC(Artificial Intelligence, Big Data, Cloud)时代的发展,通信运营商、电商、互联网金融等行业也在积极探索通过人工智能和机器学习技术提升服务的智能化水平并将其作为未来发展的全新动力。人工智能和机器学习技术已经逐步地应用到各个领域,对传统领域内的一些场景进行了改造,并取得了良好效果,AI机器学习技术的革新也引导行业应用进入智能时代。

国务院《新一代人工智能发展规划》中提到,在智能应用场景方面,要建立基于人工智能和机器学习的大数据系统,提升多媒体数据处理与理解能力。创新智能产品和服务,发展智能经济。

本课程重点讲解通过人工智能与行业的融合而产生服务新模式,它以人工智能、机器学习、大数据、云计算等科技为核心要素,在提升在线服务效率同时,实现服务的智能化、个性化、定制化。

本课程讲解Python机器学习和TensorFlow深度学习平台的应用实践。课程也会以案例形式,讲解构建好金融大数据系统,利用AI人工智能机器学习技术进行有效处理、挖掘出潜在价值,应用到通信领域和金融领域的客户分析、产品推荐、风险控制、信贷决策、个人信用、个性化服务等智能服务场景中。

分类
企业内训
课程目标
  • 本课程重点讲解通过人工智能与行业的融合而产生服务新模式,它以人工智能、机器学习、大数据、云计算等科技为核心要素,在提升在线服务效率同时,实现服务的智能化、个性化、定制化。
  • 让学员掌握人工智能、机器学习、深度学习方法和技术
  • 让学员掌握大数据建模,分析挖掘技术和应用实战
适合人群
  • IT工程师
  • Python工程师
  • 业务支撑工程师
  • 对人工智能领域感兴趣有一定技术基础的人员
  • 机器学习工程师
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