大数据SAS与Greenplum应用实践

大数据统计与分析挖掘和BI技术已经逐步地应用到新兴互联网企业（如电子商务网站、搜索引擎、社交网站、互联网广告服务提供商等）、银行金融证券企业、电信运营等行业，给这些行业带来了一定的数据价值增值作用。

互联网+大数据时代的到来，一方面为企业带来了潜在的巨大发展机遇，能有效推动企业的信息化转型升级和科学决策分析；另一方面由于企业缺乏大数据分析与BI技术专业人才和大数据挖掘平台建设实施经验，对企业实行大数据商业智能分析与决策的发展战略也带来了较大的挑战。

本次课程带大家领略大数据统计分析算法实践和SAS数据统计分析软件的实战应用，以及基于大数据平台的BI分析技术应用实践，系统地讲解大数据分析与挖掘算法，主流的BI统计分析模型和算法技术应用，大数据分析平台架构、大数据BI解决方案应用案例集锦。结合业界使用最广泛的主流大数据平台技术，剖析基于Hadoop和Spark大数据平台的数据分析算法与BI技术应用，包括分类算法、聚类算法、预测分析算法等，并对每类算法结合具体的应用场景案例进行深度剖析和讲解。

本课程着眼于数据深层次的分析和挖掘，剖析如何利用SAS统计分析软件和大数据分析挖掘平台找出数据背后潜在的规律和隐含的信息。通过学习本课程您将可以掌握数据分析的重要概念和高级技能，对企业开展数据化运营的手段以提升管理决策的水平有很重要的实际意义。