Python应用实战：从入门到项目实践

简介

一、课程简介

Python被广泛用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算、图形开发等领域。Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植、组件集成、丰富库支持等各方面均处于先进地位。

本次培训讲解Python基础，Python数据库应用开发，Python Web应用开发，以及Python数据分析挖掘处理应用开发，并且讲解Python在运维管理中的脚本应用实践。

本课程采用技术原理与项目实战相结合的方式进行教学，在讲授Python应用开发的基本原理的过程中，穿插实际的Python应用系统开发实践操作，本课程讲师也精心准备的实际的应用案例供学员动手训练。

对本课程内容感兴趣，请联系：钟老师，13426380794@163.com

  • 课程特色

定制授课+ 实战案例训练+ 互动咨询讨论，共3-6天

（说明：讲师会提供Python应用开发环境的虚拟机镜像给学员，在Linux平台或者windows平台下进行Python开发实战训练）

 

三、       详细大纲与培训内容

时间

专题

详细内容

实践训练

第一天

Python基础
  1. Python概述、简史、现状、发展历程以及Python编程理念（自学）
  2. 搭建Python应用开发环境：Anaconda
  3. Python IDE---JetBrains PyCharm部署
  4. 变量及变量赋值（自学）
  5. Python数据类型及对象模型（自学）
  6. 类型、运算、表达式（自学）
  7. Python流程控制语句（自学）
  8. Python的数据序列类型（自学）
  9. Python字符串处理
  10. Python正则表达式程序

Python应用开发环境的部署

Python函数式编程
  1. 函数定义及特点
  2. 函数的调用及返回值
  3. 实现简单的函数
  4. 作用域、全局变量与局部变量
  5. 掌握函数参数
  6. 函数和对象
  7. 匿名函数
  8. Python内置函数;

Python标准函数API调用与应用开发

Python应用程序开发训练（一）
  1. Python文本处理程序开发
  2. Python新闻摘要提取程序开发

Python基础开发训练

第二天

Python模块开发
  1. Python常用内置模块
  2. Python模块的组织
  3. Python自定义模块

 

Python面向对象程序设计
  1. Python类和对象
  2. Python成员属性和类属性
  3. Python成员方法和类方法
  4. Python构造函数和析构函数
  5. Python类的继承

 

Python文件型数据处理
  1. Python I/O处理
  2. Python创建文件
  3. Python文件的读取与写入

Python文件处理程序操作

第三天

Python多线程编程
  1. Python标准线程库---Thread和Threading库的多线程支持
  2. Python多线程机制
  3. Python Threading模块创建线程
  4. Python线程同步
  5. Python线程优先级队列和Queue模块的调用

Python多线程应用程序实现

Python应用程序开发训练--数据库应用开发编程训练
  1. Python数据库接口及API
  2. Python数据库应用开发
  3. Python MySQL数据库应用开发

Python应用开发

第四天

Python自动化运维的应用程序开发
  1. Python自动化运维脚本开发方法
  2. Python构建自动化运维的方案
  3. Python自动化运维库
  4. Python 云平台的运维管理脚本编写
  5. 运维自动化管理和开源的Python自动运维管理项目
  6. Python OpenStack Nova运维实践
  7. Python OpenStack Horizon运维实践
  8. Python自动化运维的开发实践

Python自动化运维

第五天

Python Django Web框架应用编程实战
  1. Python Web框架：Tornado和Django
  2. Django框架
  3. Django开发环境搭建
  4. Django视图与网址
  5. Django URL
  6. Django templates
  7. Django数据库开发
  8. Django数据表操作
  9. Django后台
  10. Django表单
  11. Django配置部署（与Apache，Nginx）
  12. Django数据导入和数据迁移
  13. Django用户注册系统
  14. Django缓存系统
  15. Django session
  16. Django生成静态页面（页面静态化处理）

Python Web应用开发

第六天

Python数据分析挖掘应用程序设计与开发
  1. Python数据分析挖掘和机器学习建模的应用程序开发
  2. Python Scikit-learn数据挖掘应用开发
  3. Python人工智能的应用程序开发
  4. Python决策树程序开发
  5. Python朴素贝叶斯程序开发
  6. Python逻辑回归应用开发
  7. Python预测分析程序开发
  8. Python分类预测程序开发
  9. Python人脸识别程序开发

Python数据挖掘程序开发

 

课程总结
  1. 课程小结和回顾
  2. Python知识、Python自动化运维、Python Web框架、Python数据分析挖掘实践

交流讨论

 

 

课程目标
  • 1. 让学员掌握Python基础知识，掌握Python基础应用开发；
  • 2. 让学员掌握Python进阶知识，掌握Python进阶开发；
  • 3. 让学员掌握Python高级知识，掌握Python的项目实战。
  • 4.让学员掌握Python基础编程与Python框架应用
  • 5.让学员掌握Python大数据分析处理应用程序开发
适合人群
  • 1. 中国移动通信集团吉林有限公司的学员
  • 开发工程师
  • 数据挖掘工程师
  • 人工智能工程师
  • Python工程师
  • 对Python感兴趣的其他人员
课程标签： 大数据培训 大数据分析挖掘 Python 爱思沃大数据 爱思沃人工智能
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